Единый фреймворк для машинно-оптимизированной доставки и извлечения контента, основанный на Теории Глупости.
Спецификация и научное обоснование:
Научная статья: Январь 2026.
100%
Точность Ответов
6x
Скорость Извлечения
$8B
Потенциальная Экономия
Снижение Расходов
$8 Млрд
Ежегодная экономия на токенах
Снижение шума ($D$) до нуля для достижения Теоремы Доминирования Шума.
Криптографическая защита от галлюцинаций (0% Hallucination Rate).
Мульти-видовое представление: Narrative, Structure, Integrity.
Экономия до $8 млрд в год за счет оптимизации токенов.
Современный веб построен на Человеко-Центричной Архитектуре (HCA), которая создает огромный информационный шум для ИИ. Согласно "Теории Глупости" (Petrenko, 2026), этот шум снижает эффективный IQ моделей, заставляя их тратить ресурсы на фильтрацию мусорной разметки вместо анализа смысла.
Энтропийно-Управляемая Информационная Архитектура (ECIA) предлагает переход к Машинно-Центричной Архитектуре (MCA). Мы внедряем "Контент-Конверт" — структуру, отделяющую данные от представления. Это позволяет достичь Теоремы Доминирования Шума, где $G_{machine} > G_{human}$.
Фреймворк состоит из двух взаимосвязанных протоколов:
Протокол оптимизации контента. Генерация Контент-Конверта (Narrative, Structure, Integrity) в реальном времени.
Протокол извлечения данных. Агенты игнорируют HTML-шум и работают напрямую с чистым сигналом.
Сдвиг парадигмы от HCA к MCA, обеспечивающий 100% точность и 6x ускорение работы ИИ.