Все решения
/// VECTOR_LOGIC

Neural Bytecode

AI-native стандарт для представления логики. Отказ от человеко-читаемого синтаксиса в пользу эффективности тензорных вычислений. Сдвиг от Human-AI Alignment к Machine-Machine Alignment.

01 Cognitive Firewall

NBS снижает энтропию ($D$) системы до минимума. Благодаря жесткой типизации векторов смыслов, модель не может "додумать" несуществующие связи. Это обеспечивает 0% уровень галлюцинаций для критических задач.

> Entropy Reduction Protocol engaged.
> Hallucination Rate: 0.00%

02 Cognitive Key

Удаление "синтаксического налога" (расходов на парсинг текста) высвобождает вычислительные ресурсы. NBS позволяет моделям достигать +300% глубины рассуждений (Reasoning Depth) на том же железе.

03 Resident Execution

Логика NBS исполняется непосредственно на тензорных ядрах GPU (архитектура Tensor-VLIW). Это решает проблему Grid Deficit 2025 года, позволяя запускать сложные агентные системы на edge-устройствах.

Инструментарий

Status: Research Preview

Технология доступна для партнеров в рамках программы раннего доступа.