Язык Эффективности. AI-native Промежуточное Представление с 10-кратным сжатием по сравнению с Python и гарантиями детерминированной безопасности.
Статус публикации:
Препринт. Работа находится на стадии рецензирования.
~50%
Сжатие Токенов
~50%
Снижение Затрат
Янв 2026
Дата Препринта
Коэфф. Сжатия
10× к Python
Энергоэффект
90% Экономии
Скорость HBM
3,350 ГБ/с
Безопасность
Детермин.
В 10 раз больше смысла на токен, чем в Python, благодаря функциональным макро-операторам.
0% галлюцинаций. Статическая валидация типов на уровне логитов.
Выполнение кода прямо в памяти GPU (HBM), минуя узкое место PCIe.
1024-битные векторные инструкции для сложных операций за один такт
Проблема: Современные LLM платят "Налог на Читаемость" (Readability Tax), генерируя многословный Python-код для машин. Это создает Дефицит Энергосети 2025 (Grid Deficit), делая масштабирование ИИ физически невозможным.
Решение: Нейронный Байт-код (NBS) — это AI-native Промежуточное Представление (IR), которое устраняет этот налог. Он отделяет логику от лингвистики, обеспечивая "Резидентное Выполнение" (Resident Execution) прямо в памяти GPU.
Результаты: Эксперименты Фазы 3 демонстрируют ~50% сжатие токенов (46.67%) и 0% уровень галлюцинаций благодаря Cognitive Firewall. Это меняет парадигму с Human-AI Alignment на Machine-Machine Alignment.
~50%
СЖАТИЕ
Рис. 1: Сравнение плотности Python и Нейронного Байт-кода