Комплексный анализ энергетического кризиса 2025 года и представление архитектуры Power-Survival Stack.
Статус публикации:
Препринт. Работа находится на стадии рецензирования.
400×
Рост Эффективности
LSR
Латентное Рассуждение
Дек 2025
Дата Препринта
Общая Эффективность
400× к Базовому
Дефицит Сети ЕС
-920 ТВт·ч (2025)
Сжатие
10× (Байт-код)
Архитектура
MoE + Латент
Аудит 2025 года выявил нулевой резерв мощности для расширения ИИ на ключевых рынках
Mixture-of-Experts с FP8 обеспечивает 9× эффективность как новый стандарт
LSR позволяет "тихое созерцание" — мышление без декодирования токенов
Плотное AI-native представление с 10× сжатием по сравнению с Python
Эта статья рассматривает критическое узкое место в современном масштабировании ИИ: "Налог на Токены". Современные большие языковые модели (LLM) тратят огромное количество энергии на декодирование промежуточных токенов "цепочки рассуждений", которые служат лишь черновиком для размышлений.
Ключевая Инновация: Мы представляем Рассуждение в Латентном Пространстве (LSR), парадигму, которая отделяет рассуждение от генерации токенов. Выполняя многоходовые логические выводы внутри вектора скрытого состояния высокой размерности, мы устраняем затраты на пропускную способность памяти при авторегрессионном декодировании.
Результаты: В сочетании с базой "Рационального Масштабирования" (MoE + FP8) и Нейронным Байт-кодом для сжатия вывода, Power-Survival Stack достигает 400-кратного снижения общих энергетических затрат системы. Это позволяет развертывать способных к рассуждению агентов даже в условиях энергетического кризиса 2025 года.
400×
ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ
Рис. 1: Сравнительная эффективность Legacy CoT vs. Power-Survival Stack